高速道路アンテナマップ作成のAI自動化プロジェクト

高速道路アンテナマップ作成の
AI自動化プロジェクト

課題

高速道路上のETC/ETC2.0アンテナ位置をGoogleストリートビューで目視確認し、マップに出力する作業を行っていましたが、手作業による膨大な工数と人員の常時拘束が大きなボトルネックとなっていました。

この非効率なプロセスが、早急な自動化・効率化を必要としていました。

走行ルートKMLファイルの自動生成、Googleストリートビューの自動操作、そしてAIによるETC/ETC2.0アンテナの物体検知とメーカー判定を行います。

検知したアンテナの位置情報は自動で記録され、マップ作成に必要なデータとして出力されます。

これにより、手動作業の大部分を自動化し、効率を飛躍的に向上させます。

本システムの導入により、アンテナマップ作成における劇的な工数削減（年間工数大幅減の見込み）と、人員拘束の解消を目指します。

AIによる検知は作業品質の均一化と向上にも寄与し、将来的なデータ収集プロセスの拡張性も期待されます。

現状、Google Maps APIのコスト、ブラウザ版ストリートビューの動作不安定性など、いくつかの技術的課題に直面していますが、これらの知見は今後の改善に活かし、完全自動化によるデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進していきます。