AIコラム第2回「DeepStreamSDKの環境構築とサンプルアプリケーションの実行」（2/3）

2020.04.02

前回は、DeepStreamSDKの紹介をさせて頂きました。

今回は、Jetson Nanoを用いて、実際に環境構築及び、サンプルアプリケーションを動かしてみようと思います。

尚、以下はJetson Nanoの環境をSDカードイメージ(Jetpack 4.3)で作成した場合の手順になります。

NVIDIA SDK Managerを使用している場合は、ADDITIONAL SDKSのDeepStreamにチェックを入れることでインストールすることが出来ます。

但し、NVIDIA SDK Managerで入れ忘れたという方も以下の手順で可能です。

環境構築

実環境にインストールする方法とDockerを使う方法の2パターン紹介します。

実環境にインストールして環境構築する

まずは必要なパッケージをインストールします。

$ sudo apt install ¥

　　libssl1.0.0 ¥

　　libgstreamer1.0-0 ¥

　　gstreamer1.0-tools ¥

　　gstreamer1.0-plugins-good ¥

　　gstreamer1.0-plugins-bad ¥

　　gstreamer1.0-plugins-ugly ¥

　　gstreamer1.0-libav ¥

　　libgstrtspserver-1.0-0 ¥

　　libjansson4=2.11-1

$ sudo apt install librdkafka1=0.11.3-1build1

DeepStreamSDKの公式ページからdebianパッケージをダウンロードし、以下の通り、インストールします。 https://developer.nvidia.com/deepstream-download

$ sudo apt install ./deepstream-4.0_4.0.2-1_arm64.deb

Dockerを使って環境構築する

DeepStreamSDKの環境が整ったDockerイメージが用意されているため、こちらを利用する方法もあります。

https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:deepstream-l4t

まずはDockerイメージをNGC(NVIDIA GPU CLOUD)からpullします。

$ sudo docker pull nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:4.0.2-19.12-samples

Dockerイメージがpull出来たら、起動させます。
コンテナから画面を表示させたいので、ホストのXサーバーにアクセスできるように権限を付与(xhost +)し、ディスプレイ番号(環境変数DISPLAY)とUNIXドメインソケット(/tmp/.X11-unix)をホストとコンテナで共有させることで対応します。

$ xhost +

$ sudo docker run -it –rm –net=host –runtime nvidia -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:4.0.2-19.12-samples